Model econometric de analiză a influenţei factorilor asupra consumului final

Assoc. prof. Mădălina-Gabriela ANGHEL PhD (madalinagabriela_anghel@yahoo.com)
„Artifex” University of Bucharest
Lecturer Ana CARP PhD (karp_ana@yahoo.com)
Artifex” University of Bucharest
Lecturer Marian SFETCU PhD (sfetcum@yahoo.com)
„Artifex” University of Bucharest
ec. Ștefan Gabriel DUMBRAVĂ (stefan.dumbrava@gmail.com)

Abstract

Modelele statistice și econometrice pot fi folosite cu mare efect în studiile de prognoză macroeconomică. Astfel, putem realiza previziuni (prognoze) folosind modelul de regresie, fie simplu, multiplu, liniar sau neliniar. De fapt, recurgem la o extrapolare a rezultatelor pentru o perioadă viitoare, ținând cont de parametrii de regresie. Având în vedere importanța consumului pentru standardul de viață, vom analiza legătura dintre consumul final, ca variabilă explicată și consumul privat, consumul public și venitul brut al populației. Analiza regresiei liniare multiple poate fi utilizată în consumul final înregistrat la nivelul economiei românești. Pentru a construi un model linear de regresie multiplă, am definit consumul privat, consumul public și venitul brut brut ca variabile independente, în timp ce valoarea consumului final a fost considerată o variabilă dependentă, adică variabila principală a modelului.
Cuvinte cheie: consumul final, consum privat, consum public, venit brut disponibil, model econometric
Clasificarea JEL: C53, E21

[Text complet]

ECONOMETRIC MODEL FOR ANALYZING THE INFLUENCE OF FACTORS ON FINAL CONSUMPTION

Abstract

Statistic and econometric models can be used, to great effect, in macroeconomic forecasting studies. Thus, we can perform forecasts (prognoses) by using the regression model, either simple, multiple, linear or non-linear. In fact, we resort to a extrapolation of results for a future period, by taking into account the regression parameters. Having in mind the importance of consumption for standard of living, we will analyse the conection between final consumption as explained variable and the private consumption, public consumption and gross available income of population. The multiple linear regression analysis can be used in final consumption recorded at the level of the Romanian economy. To build a linear multiple regression model, we defined the private consumption, public consumption and gross available income as independent variables, while final consumption value was considered a dependent variable, that is the main variable of the model.
Keywords: final consumption, private consumption, public consumption, available gross income, econometric model
JEL Classification: C53, E21

[Full Text]

RRS Supliment 10/2017