PhD student Natalia MOROIANU-DUMITRESCU (natalia.moroianu@csie.ase.ro)
Bucharest University of Economic Studies, Romania
PhD Anca NOVAC
University POLITEHNICA of Bucharest, Romania
Rezumat
Un nou model dinamic bazat pe o procedură statistică în patru pași pentru identificarea cluburilor de convergență regională este aplicat la economiile regionale NUTS3 ale Greciei și Poloniei. Pentru perioada 2000–2008 precedând criza financiară globală, în Grecia au fost identificate două cluburi dinamice de convergență. Pentru aceeași perioadă, Polonia a fost analizată separat pe cele două zone, estică și vestică, fiecare cuprinzând câte trei regiuni NUTS1, rezultatele atestând identificarea a trei cluburi dinamice în zona de est și două cluburi dinamice în zona de vest.
Gradul de omogenitate relevat prin convergențaσ pentru fiecare dintre cluburile dinamice identificate este influențat de politicile economice aplicate local și, întro anumită măsură, ăn corelație strânsă cu circumstanțele socio-economice la nivel statal. Acest model dinamic furnizează evaluarea politicilor economice aplicate în intervalul temporal studiat. Concomitent, modelul dinamic oferă o referință pentru optimizarea politicilor economice ce urmează a fi aplicate în perioada ulterioară celei studiate, în absența unui eveniment global perturbator. Cluburile dinamice identificate oferă de asemenea referințe privind politici economice de succes aplicate în regiunile identificate cu rată mare de creștere economică, în vederea unei posibile preluări în regiunile din setul studiat, care au înregistrat mai puțin succes în dezvoltarea economică.
Cuvinte cheie: club de convergență, convergență regională, convergență-beta, convergență-sigma, analiză statistică.
JEL: F14, O11, O24
Dynamical model of regional convergence: Clubs in Greece and Poland
Abstract
A new dynamical model based on a four steps statistical procedure to identify regional convergence clubs is applied to the regional economies NUTS3 of Greece and Poland. For the period 2000–2008 before the financial crisis, in Greece there were identified two convergence dynamical clubs. For the same period, Poland was analysed separately in the Eastern half and in the Western one, identifying three dynamical clubs in the Eastern zone, and two in the Western zone.
The homogeneity degree emphasized by the σ-convergence of every dynamical club is influenced by the applied local economic policies, and in certain correlation with the socio-economic circumstances at the country level. This dynamical model offers evaluation of the applied economic policies during the studied time interval, and meantime a benchmark for adjusting and optimizing them in the next time interval, in absence of a global economic disturbance. The dynamical clubs also offer reference of successful economic policies applied in certain identified fast growing regional economies possible to be taken over in some less successful regional economies of the same dynamical club.
Key words: convergence club, regional convergence, beta-convergence, sigma-convergence, divergence, statistical analysis.
JEL: F14, O11, O24
