PhD student Natalia MOROIANU-DUMITRESCU (natalia.moroianu@csie.ase.ro)
Bucharest University of Economic Studies, Romania
Rezumat
Prezentul studiu prezintă cluburile de convergență rezultate prin aplicarea la nivelul NUTS3 a unui nou model dinamic de convergență regională cu o procedură de selecție statistică în patru pași asupra unei zone complexe din Europa Occidentală, formată de Belgia, Olanda și landul german învecinat DEA_Nordrhein-Westfalen. Pentru intervalul 2000-2012 incluzând anii crizei financiare globale, au fost identificate trei cluburi dinamice. Clubul cu convergența cea mai rapidă, cuprinzând peste 80% din cele 137 de economiile regionale NUTS3 studiate, atestă un înalt grad de omogenitate economică al acestei zone complexe.
Modelul dinamic oferă o metodă de evaluare a politicilor economice aplicate până la finalul intervalului temporal studiat, deoarece gradul de omogenitate al clubului dinamic, stabilit prin convergența s, este influențat de politicile economice locale. Prin analizarea economiilor regionale excluse prin procedura de selecție statistică, acest model de convergență regională oferă o referință pentru ajustarea și optimizarea în perioada ulterioară a politicilor economice locale perdante, precum și referințe asupra politicilor economice de succes aplicate în unele economii regionale cu valori ridicate ale ratei de creștere economică, relevând o posibilitate de preluare de către economiile regionale cu mai puțin succes din setul analizat.
Cuvinte cheie: club de convergență, convergență regională, convergență-beta, convergență-sigma, analiză statistică, Uniunea Europeană.
JEL: F14, O11, O24
DYNAMICAL MODEL OF REGIONAL CONVERGENCE APPLIED TO A WESTERN REGION OF EU: BELGIUM-NETHERLANDS-GERMANY (DEA)
Abstract
The present study report convergence clubs obtained by a new dynamical model with a four steps statistical procedure to identify regional convergence applied to a complex European zone formed by Belgium, Netherlands, and the neibor German land DEA_Nordrhein-Westfalen. In a period 2000-2012 covering the global financial crisis, there were identified three dynamical clubs, and the high speed club consisting of more than 80% of the studied regional economies NUTS3 atests a high degree of economic homogeneity of this complex zone.
The dynamical model offers a method to evaluate the applied economic policies up to the end of the studied time interval as the homogeneity degree exhibited by the σ-convergence of the dynamical club is influenced by the applied local economic policies. By analysing the excluded regional economies this model shows a benchmark for adjusting and optimizing them in the next time interval, and also offers references to successful economic policies applied in certain identified fast growing regional economies as a possibility to take over in the less successful regional economies of the analysed set.
Key words: convergence club, regional convergence, beta-convergence, sigma-convergence, statistical analysis, European Union.
JEL: F14, O11, O24
