Calculul coeficienţilor de regresie pentru evidenţierea riscurilor macroeconomice

Ștefan Gabriel DUMBRAVĂ PhD Student (stefan.dumbrava@gmail.com)
Bucharest University of Economic Studies
Alexandra PETRE PhD Student (alexandra.olteanu.s1@anaf.ro)
Bucharest University of Economic Studies
Alina Eliza DABIJA PhD Student (dabija_eliza@yahoo.com)
Craiova University

Abstract

Activitatea macroeconomică se desfășoară pe baza unei strategii, a unui program care, de regulă, este stabilit de managementul macroeconomic al oricărei țări și care se desfășoară ținând seama de proporțiile și corelațiile care trebuie să subziste în cadrul structurii macroeconomice, în vederea menținerii unei macrostabilități, singura care elimină riscurile care se pot manifesta.
Riscurile care există sunt previzibile într-o anumită direcție, dar ele trebuie analizate, cunoscute și, eventual, evaluate valorile pe care le pot înregistra și efectele pe care le pot avea asupra creșterii economice.
În acest sens, se calculează coeficienții de regresie pe baza unor funcții în care variabile sunt rezultatul macroeconomic, respectiv PIB ca variabilă rezultativă și riscurile identificate ca variabile factoriale, care pot avea o influență asupra modificării produsului intern brut.
Obiectivul a fost tocmai acesta de a stabili coeficienții de regresie și, pe baza lor, să se anticipeze efectele riscurilor previzibile asupra rezultatelor macroeconomice.
Din punct de vedere al metodologiei am utilizat indicatorii statistici, analiza în dinamică, studiul structural al economiei naționale precum și alte metode statistico-econometrice cum ar fi funcția de regresie, pe baza căreia am obținut parametrii (coeficienții de influență asupra riscurilor) asupra rezultatelor macroeconomice.
Scopul acestei lucrări este de a dezvolta un cadru unificat și de mare aversiune la gradul de risc care include noțiuni curente, precum și o serie de aspecte care au efect asupra rezultatelor macroeconomice.

Cuvinte cheie: coeficienți, variabile, proporții, corelații, macrostabilitate, riscuri.
Clasificarea JEL: C10, E10.

[Text complet]

Calculation of regression coefficients to highlight macroeconomic risks

Abstract

Macroeconomic activity is carried out on the basis of a strategy, a program which is usually established by the macroeconomic management of any country and which is carried out taking into account the proportions and correlations that must remain within the macroeconomic structure, in order to maintain macro-stability, the only one that eliminates the risks that may arise.
The risks that exist are predictable in a certain direction, but they must be analysed, known and, possibly, evaluated the values ​​that they can register and the effects that they can have on the economic growth.
In this sense, the regression coefficients are calculated based on functions in which variables are the macroeconomic result, respectively GDP as a resultant variable and the risks identified as factorial variables, which may have an influence on the change of the gross domestic product.
The aim was precisely to establish regression coefficients and, on the basis of them, to anticipate the effects of foreseeable risks on macroeconomic outcomes.
From the methodology point of view, we used statistical indicators, dynamic analysis, structural study of the national economy as well as other statistical-econometric methods such as regression function, based on which we obtained parameters (coefficients of influence on risks) on macroeconomic results. .
The aim of this paper is to develop a unified and high risk aversion framework that includes current notions, as well as a number of issues that have an effect on macroeconomic outcomes.

Keywords: coefficients, variables, proportions, correlations, macrostability, risks.
JEL classification: C10, E10.

[Full Text]

RRS Supliment nr. 7/2021