Ștefan Gabriel DUMBRAVĂ, PhD Student (stefan.dumbrava@gmail.com)
Bucharest University of Economic Studies
Alexandra PETRE, PhD Student (alexandra.olteanu.s1@anaf.ro)
Bucharest University of Economic Studies
Cristian OLTEANU, PhD Student (alexandra.olteanu.s1@anaf.ro)
Bucharest University of Economic Studies
Abstract
Analizele macroeconomice sunt de profunzime și au o mare complexitate. La acest nivel trebuie luate în discuție o serie de agregate (variabile statistice), care se întâlnesc în analiza structurală a economiei naționale. Desigur, între variabilele statistice exist o serie de proporții și corelații, adică în sensul de a respectat cerințele, legea fundamentală a pieței libere, adică raportul dintre ofertă și cerere și trebuie să le avem în vedere atunci când programăm activitatea privind menținerea acestor proporții.
Un număr mare de modele au fost dezvoltate în activitatea de statistică și econometrie cu foarte mult timp în urmă. Aceste modele statistico-economice au evoluat de-a lungul timpului, în strânsă concordanță cu evoluția structurii macroeconomiilor. Procesele în cadrul economiei naționale sunt dinamice și pornesc de la resursele naturale, de la factorii de producție, precizați de Coub-Douglas, în funcția de producție, respectiv capitalul, resursele umane sau capitalul uman și resursele naturale și financiare. Aceste trei elemente trebuie asigurate în anumite proporții și corelații, astfel încât la nivelul economiei să se realizeze concordanță, care să nu conducă la destabilizare sau cu alte cuvinte să nu afecteze macrostabilitatea.
Aceasta este doar un ,,postulat”, dar trebuie totuși ca cei care programează, manageriază economia națională, să studieze cu mare atenție evoluția fiecărei resurse, fiecărei capacități de producție și, nu în ultimul rând, utilizarea la eficiență maxima capitalul uman.
Construirea modelelor poate fi un proces normal, dar anumite proceduri sunt necesar să fie urmate. Astfel, în prima fază se pune problema să identificăm elementele (variabile statistice) care sunt determinante la nivelul de evoluție a economiei naționale. Apoi se impune să fie studiate pe baza seriilor de date pe termen lung și a reprezentărilor grafice, care este tendința de evoluție a fiecărui agregat (variabilă statistică) și mai ales să se stabilească și care este corelația rezultată din seriile de date și reprezentările grafice, care se constituie între aceste variabile.
Cu alte cuvinte, modelele statistico-econometrice se folosesc cu succes la nivel macroeconomic, unul dintre cele mai complexe fiind de fapt, tabelele input-output sau intrări-ieșiri, care sugerează și dau posibilitatea să se calculeze atât coeficienții de consum, cât și anumite corelații care se stabilesc între elementele considerate. Stabilirea unui model pleacă de la identificarea variabilelor statistice de luat în considerație, identificarea corelațiilor care se realizează între acestea, stabilirea proporțiilor dintre resursele care trebuie utilizate, fundamentarea unor relații statistico-econometrice și apoi fundamentarea unui model, care prin rezolvare, pe baza datelor din seria de date de care dispunem, să conducă la obținerea parametrilor, în baza cărora putem estima evoluția viitoare a economiei.
Cuvinte cheie: modele dinamice, evoluție, macroeconomie, corelații, variabile statistice.
Clasificarea JEL: C10, E10
Dynamic models applied at the macroeconomic level
Abstract
Macroeconomic analyzes are profound and have great complexity. At this level, a number of aggregates (statistical variables), which are found in the structural analysis of the national economy, must be considered. Of course, between the statistical variables there are a number of proportions and correlations, that is to say, in order to comply with the requirements, the fundamental law of the free market, that is the ratio between supply and demand, and we must take them into account when planning the activity of maintaining these proportions.
A large number of models were developed in the activity of statistics and econometrics a long time ago. These statistical-economic models have evolved over time, in close agreement with the evolution of the macroeconomics structure. The processes within the national economy are dynamic and start from the natural resources, from the factors of production, specified by Coub-Douglas, according to the production function, respectively the capital, human resources or human capital and the natural and financial resources. These three elements must be provided in certain proportions and correlations, so that at the level of the economy there is a concordance, which does not lead to destabilization or in other words does not affect the macrostability.
This is just a „postulate”, but it must nevertheless be that those who program, manage the national economy, carefully study the evolution of each resource, each production capacity and, last but not least, the maximum efficiency of human capital.
Model building can be a normal process, but certain procedures need to be followed. Thus, in the first phase the problem is posed to identify the elements (statistical variables) that are decisive at the level of evolution of the national economy. Then it is required to be studied based on long-term data series and graphical representations, which is the evolution tendency of each aggregate (statistical variable) and especially to establish and which is the correlation resulting from the data series and graphical representations, which is constituted between these variables.
In other words, the statistical-econometric models are used successfully at the macroeconomic level, one of the most complex ones being the input-output or input-output tables, which suggest and give the possibility to calculate both the consumption coefficients and certain correlations that are established between the elements considered. The establishment of a model starts from identifying the statistical variables to be taken into account, identifying the correlations that are made between them, establishing the proportions between the resources to be used, substantiating some statistical-econometric relations and then substantiating a model, which by solving, based on the data from the series of data that we have, to lead to obtaining the parameters, based on which we can estimate the future evolution of the economy.
Keywords: dynamic models, evolution, macroeconomics, correlations, statistical variables.
JEL classification: C10, E10
