Dr. Ștefan-Alexandru Ionescu (ionescusa@gmail.com)
Academia Română, Universitatea Româno-Americană, București
Abstract
Analiza cluster poate fi privită ca un instrument care are ca scop reducerea unor mulțimi de obiecte, sau chiar de variabile, la un număr mai restrâns de entități informaționale, care sunt clasele sau clusterele. Totuși, deși analiza cluster, privită ca un ansamblu de metode și tehnici de clasificare a obiectelor, se aplică în spațiul variabilelor, utilizările frecvente ale acestor tehnici de analiză se remarcă pentru clasificarea obiectelor. In aceasta lucrare am aratat cum se pot aplica aceste tehnici in domeniul economico-financiar și cum poate fi detectat numarul de clase în care pot fi împărțite companiile, observând structura latenta existentă.
Cuvinte cheie: analiza financiară, analiza cluster
HCA Techniques Applied to Financial Analysis
Abstract
Cluster analysis can be regarded as an instrument whose purpose is the reduction of object sets, or even of variables, to a smaller number of information entities, which are the classes or the clusters. Nevertheless, although cluster analysis, viewed as a collection of methods and techniques used for the classification of objects, is applied in the space of variables, we notice the frequent use of these techniques of analysis for the classification of objects. In this paper we have shown how these techniques can be applied in the economic-financial field and how the number of classes in which companies can be divided can be detected by observing the existing latent structure.
Key words: cluster analysis, financial analysis
