Analiza seriilor de date pentru realizarea previziunii

Prof. Constantin ANGHELACHE PhD (actincon@yahoo.com)
Bucharest University of Economic Studies / Artifex University of Bucharest
Assoc. prof. Mădălina-Gabriela ANGHEL PhD (madalinagabriela_anghel@yahoo.com)
Artifex University of Bucharest

Abstract

Piața de capital reprezintă o formă de valorificare a unor active prin plasarea de către investitori a portofoliilor. Metodologia utilizată exprimă faptul că unele elemente întâmplătoare pot modifica politicile de management ale investitorilor atunci când doresc să plaseze portofolii de active pe piața de capital.
Piața de capital este o activitate care trebuie serios studiată, iar plasarea activelor în dorința de a obține un randament ridicat trebuie să se facă într-o strânsă concordanță cu elementele de risc pe care le prezintă piața de capital.
În acest articol, analiza seriilor de date pentru realizarea unei previziuni corecte a trendului randamentului prin plasarea de active pe piața de capital este foarte importantă.
Autorii au utilizat date din literatura de specialitate internațională și au recurs la unele date și studii comparative utilizând metoda comparație și alte metode statistice de evoluție a piaței de capital.

Cuvinte cheie: piață de capital, factori, indicatori, portofolii, evoluții, prognoză.
Clasificarea JEL: C10, E22

[Text complet]

Data series analysis for forecasting

Abstract

The capital market is a form of capitalization of some assets through the placement of portfolios by investors. The methodology used expresses that some random elements can change investors’ management policies when they want to place asset portfolios on the capital market.
The capital market is an activity that needs to be seriously studied, and the placement of assets in the desire to achieve a high yield must be done in close accordance with the risk elements that the capital market presents.
In this article, analyzing the data series to make a correct forecast of the yield trend by placing assets on the capital market is very important.
The authors used data from the international literature and resorted to some comparative data and studies using the comparison method and other statistical methods of capital market evolution.

Keywords: capital market, factors, indicators, portfolios, developments, forecast.
JEL classification: C10, E22

[Full Text]

RRS Supliment nr. 5/2022