Prof. Constantin ANGHELACHE PhD (actincon@yahoo.com)
Bucharest University of Economic Studies / Artifex University of Bucharest
Assoc. prof. Mădălina-Gabriela ANGHEL PhD (madalinagabriela_anghel@yahoo.com)
Artifex University of Bucharest
Abstract
Șomajul reprezintă acea pondere din populația activă care nu este ocupată. Rata șomajului este un element definitoriu în ceea ce privește ocuparea forței de muncă a populației active, aceasta ținând seama de faptul că este necesară întotdeauna o reconversie profesională, așa încât șomerii înregistrați la agențiile teritoriale ale forței de muncă să poată fi angajați.
Articolul își propune să stabilească modul și cauzele care au determinat creșterea ratei șomajului, sub formă ajustată, în intervalul perioadei 2018 – 2021, dar mai ales în luna iulie, care este o lună mediană pentru anul respectiv și care poate să reflecte modul în care a fost utilizată forța de muncă.
Desigur, există unele aspecte delicate deoarece șomajul se prezintă sub mai multe forme, cum este șomajul sub formă Amigo sau pur și simplu numărul șomerilor înregistrați la agențiile forței de muncă.
Ca metodologie, în acest studiu ne-am propus utilizarea metodelor statistico-econometrice, care dau sens prin indicatorii pe care îi putem calcula. De asemenea, am utilizat seriile statistice, reprezentările grafice, analizele în dinamică și unele corelații care se pot dezvolta din acest studiu.
Rata șomajului, este clar, reprezintă un element îngrijorător pentru România deoarece, pe lângă populația încadrată în rândul șomerilor există și un număr impresionant de persoane neangajate.
Cuvinte cheie: șomeri, populație ocupată, populație neocupată, indicatori, rate, evoluții.
Clasificarea JEL: E20, E30
The evolution of seasonally adjusted unemployment in 2021
Abstract
Unemployment is the share of the active population that is not employed. The unemployment rate is a defining factor in terms of employment of the active population, given that there is always a need for retraining so that the unemployed registered with the territorial employment agencies can be employed.
The article aims to establish the manner and causes that led to the increase in the unemployment rate, in adjusted form, between 2018 and 2021, but especially in July, which is a median month for that year and which may reflect the way in which labor was used.
Of course, there are some delicate issues because unemployment comes in many forms, such as Amigo unemployment or simply the number of unemployed registered with employment agencies.
As a methodology, in this study we aimed to use statistical-econometric methods, which make sense through the indicators we can calculate. We also used statistical series, graphical representations, dynamic analysis and some correlations that can be developed from this study.
The unemployment rate, of course, is a worrying element for Romania because, in addition to the unemployed population, there is also an impressive number of an unemployed person.
Keywords: unemployed, employed population, unemployed population, indicators, rates, developments.
JEL classification: E20, E30
