Professor habil. Gheorghe Savoiu, Ph.D
BS Math and MCS & M. Math. Matei Sandra
Rezumat
Orice analiză finală ca soluție rațională sau validă de interpretare a rezultatelor majore ale unei cercetări științifice, dar, mai ales, statistice, indiferent dacă aceasta este multi-, inter-, cros- sau transdisciplinară valorifică metode de prezentare succintă și relevantă, axată pe serii sau distribuții, tabele și mai ales reprezentări grafice. Structurarea acestei lucrări a impus o secţiune introductivă cu rolul de a esenţializa sau a releva paradigma specifică sau conceptul original de grafic statistic, cu accent pe importanţa caracterului multidisciplinar sau cu adevărat complex al graficului modern. Secţiunea a doua reprezintă o recenzie a literaturii dedicate iniţial istoriografiei reprezentărilor vizuale subliniind că cele mai vechi reprezentări vizuale ce pot fi denumite (pre)grafice apar înainte chiar de începutul secolului al II-lea înainte de Issus Christos, iar grafice standard sau de referintă, abia după începutul secolulului al XIV-lea. În partea finală a acestei retrospective multidisciplinare sunt prezentate personalităţile, domeniile şi momentele marcante din evoluţia graficelor statistice cu accent pe cinci personaje legendare cum au fost Nicole Oresme, René Descartes, Joseph Priestley, William Playfair şi Florence Nightingale, dar şi pe dilatarea impactului diagramei statistice în cercetarea ştiinţifică, prin transformarea acesteia într-un suport vizual al gândirii logice a cercetătorului. Metoda de investigare a autorilor este alternativ narativă sau descriptivă, păstrând reperele temporale specifice istoriei graficului modern, fapt pentru care nu a fost necesară o secţiune metodologică în cadrul articolului, ci doar una retrospectivă care să descrie evoluţia unei metode statistice instrumentale caracteristice argumentărilor ştiinţifice din toate domeniile, de la apariţie până în prezent, Multiplicarea tipologică a diagramelor statistice este astăzi poate cea mai prolifică, fiind amplificată de softurile specializate şi de pachetele de programe polivalente ale reprezentărilor moderne vizuale ale seriilor de date. Câteva remarci finale reconfirmă necesitatea investigaţiilor retrospective, viitorul oricărei cercetări depinzând natural de cunoaşterea evolutivă a trecutulu, iar în cazul acestui articol viitorul recunoașterii oficiale a analizei datelor ca o ramură legitimă a statisticii contemporane şi în România depinzând expres de înţelegerea apariţiei şi dezvoltării metodei grafice şi a diagramei statistice în special. O enumerare necesară a unor grafice tot mai fecvent utilizate, a avantajelor şi dezavantajelor sau limitărilor reprezentărilor de date în manieră grafică, precum şi a conceptualizării importanţei alfabetizării grafice şi identificării unor principii minimale statistice ale realizării practice a unor diagrame corecte va delimita un articol viitor aşa cum se specificăde altfel şi în câteva remarci finale ale autorilor articolului. Viitorul articol trebuie redactat într-o manieră adaptativă în raport cu un context în care universul reprezentărilor vizuale este în plină expansiune tehnologică și instrumentală și în competiție cu reprezentarea dinamică a seriilor de date.
Cuvinte cheie: repartiţie sau distribuţie statistică, serie de de date, tabel, grafic ştiinţific, retrospectivă grafică, umor grafic, abilitate grafică, alfabetizare grafică, software, pachet de programe grafice, reprezentare grafică dinamică.
Coduri JEL: C10, C15, C46
A RESTRICTED TIMELINE OF THE GRAPHIC METHOD’S APPEARENCE AND SOME MAJOR PERSONALITIES OF THE STATISTICAL DIAGRAM’ S HISTORY
Abstract
Any final analysis as a rational or valid solution for interpretation of the major results of a scientific research, but especially statistical, whether it is multi-, inter-, cross- or transdisciplinary capitalizes methods of brief and relevant presentation, focused on series or distributions, tables and especially graphic representations. The structure of this paper imposed an introductory section with the role of essentializing or revealing the specific paradigm or the original concept of statistical diagram, with emphasis on the importance of the multidisciplinary or truly complex character of the modern graph. The second section is a brief review of the literature initially dedicated to the historiography of visual representations, emphasizing that the oldest visual representations that can be called (pre) graphs appear before the very beginning of the second century BC, and standard or classical diagrams, only after the beginning of the 14th century. In the final part of this multidisciplinary retrospective are presented the personalities, domains and highlights of the evolution of statistical diagrams with emphasis on five legendary characters such as Nicole Oresme, René Descartes, Joseph Priestley, William Playfair and Florence Nightingale, but also the expansion of the impact of the statistical chart in scientific research, by transforming it into a visual support of the logical thinking of the researcher. The method of investigating characterizing the authors is alternatively narrative or descriptive, preserving the temporal landmarks specific to the history of the modern graph, which did not require a methodological section in the article, but only a retrospective describing the evolution of an instrumental statistical method characteristic of all scientific arguments,. domains, from its appearance until now, Perhaps, the typological multiplication of statistical diagrams is even today the most prolific, being amplified by specialized software and multipurpose software packages of modern visual representations of data series. A few final remarks reconfirm the need for retrospective investigations, especially for the statistical diagram. The future of any research naturally depends on the evolutionary knowledge of the past, and in the case of this paper the future of official recognition of data analysis as a legitimate branch of contemporary statistics in Romania depends on the statistical diagram past. A necessary enumeration of increasingly used graphs, the advantages and disadvantages or limitations of graphical data representations, as well as the conceptualization of the importance of graphical literacy and illiteracy or an identification of minimum statistical principles of the practical and correct diagrams will delimit a future article, as otherwise is specified in the final section of some final remarks of the authors. The future paper must be written in adaptive manner to a context in which the universe of visual representations is in full technological and instrumental expansion and in competition with the dynamic representation of data series.
Keywords: statistical distribution or distribution, data series, table, scientific graph, graphic retrospective, graphic humor, graphic ability, graphic literacy, software, graphic software package, dynamic graphic representation.
JEL codes: C10, C15, C46