Mariluzia POPOVICI, Ph.D.
Capacity Manager – IT, Vodafone Technologies
Prof. Angelica BĂCESCU – CĂRBUNARU, Ph.D.
Bucharest University of Economic Studies
Abstract
Fluxurile mari de cunoștinte și volumele foarte mari de date și informații de diferite tipuri din zilele noastre, care sunt transferate pe diferite canale, necesită strategii și instrumente din ce în ce mai elaborate pentru prelucrarea lor – adică metode tot mai sofisticate de procesare (achiziție, procesare, stocare , curățare / conversie, transmisie) și mai ales interpretare a acestora. Astfel, apare necesitatea transformării informațiilor în date și a datelor în informații (fluxuri bidirecționale), în plus, este necesară organizarea acestor active în așa fel încât informațiile dorite să poată fi extrase cât mai repede posibil – dacă este posibil în timp real, de către utilizatorii finali.
Noile tehnologii puse în aplicare pot ajuta părțile interesate să își atingă scopurile de prelucrare a datelor, obținând informații valoroase – bază pentru decizii, strategii și politici la nivel micro- și macroeconomic. Atât la nivel micro-, cât și la nivel macroeconomic, întreaga lume se confruntă nu numai cu pandemia de coronavirus, ci și cu noi presiuni financiare și tehnologice pentru a ne reconstrui economiile și chiar societatea în temeliile sale. Situații critice pentru orice societate, au traversat toate tipurile de organizații și întreprinderi care alcătuiesc economia (bănci, guvern, producători, școli, producători de energie etc.). Toată lumea se confruntă cu presiuni nemaintalnite pentru a-și reproiecta sistemele, instrumentele și procesele, pentru a furniza date mai bune, ceea ce este fundamental pentru îmbunătățirea perspectivelor și luarea unor decizii de afaceri fundamentate si bine informate. Guvernanța datelor poate părea o prioritate secundară. Dar, din cauza implicațiilor multiple, decizia de a aborda strategiile aplicabile tuturor tipurilor de organizații nu a fost niciodată mai adecvată. Și numitorul comun al acestor strategii sunt datele, “noul combustibil pentru cresterea afacerii”
Cuvinte cheie: Managementul datelor, Guvernanța datelor, Baze de date, Statistici, Prognoza și stocarea datelor, IT&C, Business Intelligence, Big Data
Clasificare JEL: C81, C82, O32
Data management and Data governance – Correlation with Data Bases area and Statistics
Abstract
High flows of knowledge’s and very large volumes of nowadays data and information of different types, which are transferred on various channels, require more and more elaborate strategies and tools for their processing – in terms of increasingly sophisticated methods of processing (procurement, processing, storage, cleaning / conversion, transmission and especially their interpretation). Thus, appears the need of transforming the information into data and data into information (bidirectional flows), additionally there is a must to organize these assets in such a way that desired information can be extracted as soon as possible – if possibly in real time, by the end users.
New technologies implemented can help stakeholders in achieving their purposes on processing data, getting valuable information – base for decisions, strategies and policies on micro and macroeconomic levels. At both the micro- and macroeconomic levels, the whole world is facing not only the corona virus pandemic, but new financial and technological pressures to rebuild our economies and even society in its foundations. Critical situations for any society have crossed all types of organizations and enterprises that make up the economy (banks, government, producers, schools, energy producers, etc.). Everyone faces the stress of redesigning their systems, tools and processes to provide better data, which is fundamental to improving prospects and making motivated and well-informed business decisions. Data governance may seem like a secondary priority. But because of the multiple implications, the decision to address strategies applicable to all types of organizations has never been more appropriate. And the common denominator is the DATA, “the new fuel for a business growth”.
Keywords: Data Management, Data Governance, Data Bases, Statistics, Forecasting and data storage, IT&C, Business Intelligence, Big Data
JEL classification: C81, C82, O32
