Assoc. prof. Mădălina-Gabriela ANGHEL PhD (madalinagabriela_anghel@yahoo.com)
„Artifex” University of Bucharest
Dana Luiza GRIGORESCU PhD Student (danaluiza2004@yahoo.com)
Bucharest University of Economic Studies
Ștefan Gabriel DUMBRAVĂ Ph.D Student (stefan.dumbrava@gmail.com)
Bucharest University of Economic Studies
Abstract
Studiile economice reprezintă o modalitate de a identifica resursele de care dispune societatea (resursele se referă la capital, forța de muncă și cele material-financiare) în funcție de care se pot stabili programe de evoluție. Atât la nivel microeconomic, dar mai ales la nivel macroeconomic, aceste analize trebuie să fie fundamentul obținerii unor date care se fundamenteze deciziile care sunt luate în scopul îmbunătățirii rezultatelor economice.
O serie de indicatori statistici stau la baza acestor analize, dar în mod mult mai evoluat se recurge la o serie de funcții statistico-econometrice care prin modul în care sunt analizate, prin modul în care sunt interpretate dau esență sporită fenomenului studiat.
Funcția de regresie este una care ține seama de factorii de influență asupra unui fenomen economic. Variabilele statistice sunt cele care sunt identificate și apoi studiate din punct de vedere al identificării corelației care se stabilește între acestea. Așa de pildă, utilizând funcția de producție Cobb-Douglas putem stabili proporțiile și corelațiile care trebuie să se fundamenteze în procesul economiei naționale, între cei doi factori. Astfel, este necesară dezvoltarea pe baza investițiilor, adică a creșterii capitalului, dar în același timp trebuie să se țină seama de resursele materiale și financiare care pot fi utilizate în scopul de valorificare a capacității de producție, a capitalului existent și nu în ultimul rând trebuie ținut seama de utilizare în mod cât mai eficient a resurselor umane așa încât, acestea să dobândească de la o perioadă de timp la alta o productivitate în creștere. Pe de altă parte prin utilizarea capitalului și a resurselor să se evite creșterea șomajului și a populației neocupate. Am zis populația neocupată deoarece în condițiile actuale prin modul în care o serie dintre cei peste patru milioane de cetățeni români care lucrează în străinătate și se reîntorc în țară, așa cum s-a întâmplat în timpul acestei pandemii, coronavirus (COVID 19), devin populație neocupată. Acest fenomen este foarte important deoarece el grevează asupra veniturilor obținute de această categorie de populație în condițiile în care investițiile nu asigură locuri de muncă consistente.
Funcția de producție este doar una dintre formele de analiză. Mult mai utilizată în studiile economice este regresia în sensul că, aceasta poate fi identificată și construită pornind de la factorii de influență asupra unei variabile rezultative. Funcția de regresie liniară este cea mai utilizată deoarece în puține cazuri în cadrul economiei există și funcțiile neliniare, adică unele care să fie construite pe bază de variabile statistice cu influență exponențială sau de altă natură asupra variabilei rezultative. Așa de pildă, Produsul Intern Brut are la bază o multitudine de factori cum ar fi forța de muncă, productivitatea muncii, numărul de salariați, mărimea capitalului utilizat, randamentul utilajelor, valorificarea resurselor financiare, consumul, investițiile și multe altele.
În articolul acesta se prezintă aspectele teoretice care stau la baza fundamentării unui model de regresie care este utilizat în studiile economice.
Cuvinte cheie: factori, variabile, regresie, funcții, investiții, capital.
Clasificarea JEL: C13, E10
Theoretical aspects regarding the use of linear regression in the study of economic correlations
Abstract
The economic studies are a way to identify the resources available to society (resources relate to capital, labor and material and financial resources) according to which development programs can be established. Both at the microeconomic level, but especially at the macroeconomic level, these analyzes must be the basis for obtaining data that substantiate the decisions that are taken in order to improve economic results.
A series of statistical indicators are the basis of these analyzes, but in a much more evolved way we resort to a series of statistical-econometric functions that by the way they are analyzed, by the way they are interpreted give greater essence to the studied phenomenon.
The regression function is one that takes into account the factors influencing an economic phenomenon. Statistical variables are those that are identified and then studied in terms of identifying the correlation that is established between them. For example, using the Cobb Douglas production function we can establish the proportions and correlations that must be based on the process of the national economy, between the two factors. Thus, it is necessary to develop on the basis of investments, ie capital increase, but at the same time must take into account the material and financial resources that can be used to capitalize on production capacity, existing capital and last but not least must be taken into account. taking into account the most efficient use of human resources so that, from time to time, they gain increasing productivity. On the other hand, by using capital and resources to avoid rising unemployment and the unemployed population. I said the unemployed population because in the current conditions through the way in which a series of over four million Romanian citizens working abroad and returning to the country, as happened during this pandemic, coronavirus (COVID 19), become unemployed population . This phenomenon is very important because it burdens the incomes obtained by this category of population in the conditions in which the investments do not ensure consistent jobs.
The production function is only one form of analysis. Much more used in economic studies is regression in the sense that it can be identified and constructed starting from the factors influencing a resultant variable. The linear regression function is the most used because in a few cases in the economy there are also nonlinear functions, ie some that are built on the basis of statistical variables with exponential or other influence on the resultant variable. For example, the Gross Domestic Product is based on a multitude of factors such as labor, labor productivity, number of employees, size of capital used, equipment yield, capitalization of financial resources, consumption, investment and much more.
This article presents the theoretical aspects that underlie the foundation of a regression model that is used in economic studies.
Keywords: factors, variables, regression, functions, investments, capital.
JEL Classification: C13, E10
