Anca NOVAC
PhD, Universitatea POLITEHNICA București
Natalia MOROIANU-DUMITRESCU (natalia.moroianu@csie.ase.ro)
PhD doctorand, Academia de Studii Economice București
Abstract
Studiul prezintă aplicarea la economiile regionale ale Italiei a unui nou model dinamic cu o procedură statistică de selecție în patru pași pentru identificarea de cluburi de convergență regională. Acest model dinamic permite evaluarea calitativă a politicilor economice aplicate până la finalul intervalului temporal studiat și oferă o referință în vederea ajustării și optimizării acestora în intervalul temporal imediat următor. Aplicat la distribuția de economii regionale NUTS3 ale Italiei, modelul a condus la identificarea a șase cluburi dinamice de convergență pentru perioada care a precedat criza financiară globală. Un rezultat de interes îl reprezintă evaluarea gradului de omogenitate al Italiei la nivelul celor mai mici economii regionale, atestat prin convergențaσ a fiecărui club dinamic, în condițiile în care această caracteristică este influențată de politicile economice local aplicate și se află într-un anumit grad de corelație cu circumstanțele socio-economice la nivel statal. Cluburile dinamice oferă totodată o evidențiere a politicilor economice de succes aplicate în cadrul anumitor economii regionale identificate ca înregistrând o rată înaltă de creștere economică în sensul unor modele de preluat pentru a fi eventual aplicate în unele economii regionale cu creștere economică mai lentă, aparținând aceluiași club dinamic de convergență regională.
Cuvinte cheie: club de convergență, convergență regională, beta-convergență, sigma-convergență, divergență, analiză statistică.
JEL: F14, O11, O24
Regional convergence dynamic clubs in Italy
Abstract
The present study presents the application to the Italian regional economies of a new dynamical model with a four steps statistical procedure to identify regional convergence clubs. The dynamical model affords the evaluation of the applied economic policies until the end of the studied time interval, and a benchmark for adjusting and optimizing them in the next time interval. Applied to the distribution of the NUTS3 regional economies of Italy, there were identified six convergence dynamical clubs for the period until the global financial crisis. An interesting result consists in revealing the homogeneity degree of Italy at the level of its smallest regional economies, emphasized by the σ-convergence of every dynamical club, while this degree is influenced by the applied local economic policies, and in certain correlation with the socio-economic circumstances at the country level. The dynamical clubs offer references of successful economic policies applied in certain identified fast growing regional economies in order to take over in other less successful regional economies of the same dynamical club.
Keywords: convergence club, regional convergence, beta-convergence, sigma-convergence, divergence, statistical analysis.
JEL: F14, O11, O24
