PhD. Candidate Ștefan Virgil Iacob (stefaniacob79@yahoo.com)
Academy of Economic Studies Bucharest, Romania
Abstract
În fizică, studiile spectrale au fost observate și cuantificate înca din secolul XIX. Astfel, seriile Fourier care poartă numele matematicianului francez care le-a propus sunt folosite în analiza funcțiilor periodice. Fourier J. (1822) le-a utilizat în analizele sale referitoare la conducția termică.
Ceva mai târziu, studiind atomul de hidrogen Balmer (1885), a observat că există patru lungimi de undă care caracterizează spectrul de lumini ale atomului de hidrogen. Astfel, în urma cercetărilor a stabilit că există un număr care se găsește în fiecare linie spectrală a hidrogenului și anume 364,6 nm. Pornind din acest punct Balmer a determinat ecuația care îi poartă numele și cu ajutorul căreia se poate determina lungimea de undă a liniilor de emisie sau absorbție.
Primele lucrări care au abordat analiza spectrală în economie au apărut în anul 1960 și au constat în analiza procedeelor de ajustare sezonieră în cazul seriilor de timp la nivel macroeconomic. Pornind de la metodele spectrale încrucișate s-au dezvoltat metode precum analiza mișcărilor între serii, metode de timp-frecventă, etc.
În economie, diferitele sectoare de activitate ale mediului de afaceri sunt predominant afectate de diferitele acțiuni asupra unuia din acestea (fie ca exista o măsura guvernamentala care afectează un sector, fie că se ajunge in zona minimă a ciclului economic, fie că este vorba de o criză). În general sectoarele de activitate interacționează fiind în relații directe, unul influențându-l pe celălalt. Cu alte cuvinte, dacă un sector cum ar fi cel al construcțiilor civile și industriale este afectat de criză, acesta va exercita o acțiune directă asupra sectorului transporturi care asigură livrarea materialelor către șantiere sau de la fabrica la distribuitori sau cel al industriei ușoare și grele care procesează materia primă în profilele necesare construcțiilor și, nu în ultimul rând, poate avea o influentă directă asupra comerțului identificat cu firmele de distribuție a materialelor de construcții. Ceva mai îndepărtat în exemplul dat, dar nu și lipsit de influenta crizei în sectorul construcțiilor este sectorul turismului, în cazul căruia influenta crizei este indusa de imposibilitatea finalizării unitarilor de cazare care sa asigure dezvoltarea zonei turistice sau amenajarea și reabilitarea obiectivelor turistice.
În ceea ce privește natura fluctuantă a activităților diferitelor sectoare de activitate, identificăm oscilații diferite din punctul de vedere al amplitudinii și a frecvenței acestora, dar și oscilații caracterizate de o perioadă de propagare mai mare sau mai mică, fapt care determină evoluția indicatorilor economici. Pentru analiză, perioadele de propagare a activităților, le putem clasa în funcție de nivelul caracteristicilor care le determină în unități de timp (intervale de timp). Astfel, frecvența oscilației va fi dată de numărul de perioade de propagare a activităților. În funcție de perioada oscilatorie se va determina media acestora, iar amplitudinea este determinată de vârfurile liniei oscilatorie și media determinata.
Pornind de la spectrul ultravioletelor din fizică și analizele spectrale făcute de specialiștii fizicieni, analog întâlnim în economie în cazul seriilor cronologice de timp, elemente care raportate la ferventa oscilațiilor formează „benzi de culoare” și implicit „spectru”.
Având un număr suficient de mare de date numerice privind evoluția unui proces economic putem face „analiza spectrală” a unui astfel de proces fluctuant din punct de vedere al frecvenței și al amplitudinii.
Cuvinte cheie: spectru, undă, oscilații, frecvențe, amplitudini, putere, densitate, funcții, variabile, coeficienți, vânzări
Clasificarea JEL: C01, L11, L61
Spectral analysis of sales evolution in the case of building materials distribution companies in Romania
Abstract
In physics, spectral studies have been observed and quantified since the 19th century. Thus, the Fourier series bearing the name of the French mathematician who proposed them are used in the analysis of periodic functions. Fourier J. (1822) used them in his analysis of thermal conduction.
Sometime later, while studying the Balmer hydrogen atom (1885), he noticed that there are four wavelengths that characterize the spectrum of hydrogen atoms. As a result of his research Fournier established that there is a number present in each spectral line of hydrogen, namely, 364.6 nm. Starting from this point, Balmer determined the equation that bears his name and which can determine the wavelength of the emission or absorption lines.
The first papers that dealt with spectral analysis in economics emerged in 1960 and consisted in analyzing seasonal adjustment procedures for time series at macroeconomic level. Starting from cross-spectral methods, methods such as series-motion analysis, time-frequency methods, etc. have been developed.
In economy, the different business sectors are mainly affected by different actions upon one of them: a government measure affecting a certain sector, the touch of the business cycle lowest area, or a crisis hitting business. Generally speaking, market sectors interact with each other, being in direct relationships, one influencing the other. In other words, if a sector such as civil and industrial construction is affected by the crisis, it would take a direct action on the transport sector that ensures materials’ delivery to the building sites or from the factory to the distributors or on the light and heavy industry which processes the raw material in the profiles needed for constructions. Last but not least, the companies trading in building materials would also be affected. Further on in the given example, a similar influence of a potential crisis in the building sector is to be noticed in the tourism sector, where the repercussions would be the impossibility of finalizing the accommodation units that will ensure the development of the tourist areas or the development and rehabilitation of the tourist sights.
Regarding the fluctuating nature of the activities of different sectors of activity, different oscillations can be identified according to amplitude and frequency, as well as oscillations characterized by a higher or lower propagation period, which determines the evolution of the economic indicators. From an analytical prspective, the activity propagation periods are ranked according to the the characteristics that determine them in time units (time intervals). Thus, the frequency of oscillation will be given by the number of propagation activity periods. Depending on the oscillatory period, the average of them is determined, and the amplitude is determined by the peaks of the oscillatory line and the determined mean.
Starting from the ultraviolet spectrum in physics and the spectral analysis made by physicists, similarly, in economy, in the case of time series, there are elements that according to their oscillation frequencies form “color strips” and “spectrum”.
On the basis of a fairly large number of numerical data related to an economic process evolution, we can make „spectral analysis” of such a fluctuating process in terms of frequency and amplitude.
Keywords: spectrum, wave, oscillations, frequencies, amplitudes, power, density, functions, variables, coefficients, sales
Classification JEL: C01, L11, L61
