Prof. Constantin ANGHELACHE PhD
Bucharest University of Economic Studies/„Artifex„ University of Bucharest
Assoc. prof. Mirela PANAIT
Petroleum-Gas University of Ploiesti
Andreea – Ioana MARINESCU Ph.D Student
Bucharest University of Economic Studies
Georgiana NIȚĂ Ph.D Student
Bucharest University of Economic Studies
Abstract
În acest articol, autorii își propun să analizeze legăturile dintre anumiți indicatori macroeconomici, cu ajutorul modelului de regresie liniară simplă și multiplă. Astfel, în primă fază, vor fi abordate unele noțiuni generale privind previziunea macroeconomică. În continuare se va utiliza extinderea analizei, prin aplicarea modelelor de regresie liniară simplă şi multiplă. Indicatorii utilizaţi, Produs Intern Brut, consum, export, import, reprezintă de fapt variabile interconectare. Prin folosirea funcţiei de regresie, se vor pune, din punct de vedere cantitativ, în evidenţă, existenţa şi intensitatea interdependenţei existente și analiza acesteia pe baza modelului de regresie. Cu ajutorul unor serii de date publicate de către Institutul Național de Statistică, vom analiza evoluția Produsului Intern Brut în perioada 1995-2015, corelația existentă între Produsul Intern Brut și consumul final individual efectiv al gospodăriilor populației, precum și legăturilor existente între Produsul Intern Brut, pe de o parte, și consumul final, nivelul exporturilor și nivelul importurilor, pe de altă parte, prin utilizarea modelului regresiei liniare multiple.
Cuvinte cheie: regresie liniară, indicator macroeconomic, PIB, evoluție, corelaţie, regresie multiplă, parametru.
Clasificare JEL: C51, E60
Models and indicators used in macroeconomic forecast
Abstract
In this article, the authors aim to analyze the links between certain macroeconomic indicators, using simple linear regression model and multiple. Thus, initially, will be addressed some general notions on macroeconomic forecast. Further extend the analysis will be used by applying simple linear regression models and multiple. The indicators used, GDP, consumption, export, import, is in fact variable interconnection. By using regression function, will be offered in terms of quantity, show the existence and intensity of existing interdependence and its analysis based on regression model. Using data series published by the National Statistics Institute, we look at the GDP in the period 1995-2015, the correlation between GDP and actual individual final consumption of households and links between GDP, on the one hand, and final consumption, the level of exports and imports, on the other hand, using multiple linear regression model.
Keywords: linear regression macro-economic indicator, GDP evolution, correlation, multiple regression, parameter
JEL Classification: C51, E60
