Conf. univ. dr. Mirela PANAIT
Universitatea „Petrol-Gaze” din Ploieşti
Drd. Andreea – Ioana Marinescu
Academia de Studii Economice din București
Abstract
Obiectivul acestui articol vizează analiza corelației dintre două variabile utilizând modelul statistico-econometric de regresie liniară simplă. Evoluția PIB-ului la nivelul unei țări este influențată de diverși factori, însă în cadrul acestui articol ne vom concentra asupra stabilirii dependențelor dintre PIB, ca variabilă rezultativă și productivitatea muncii, ca variabilă factorială. Întrucât, dintr-o simplă analiză a datelor statistice putem observa faptul că o creștere a productivității muncii antrenează o creștere a volumului producției și o scădere a costurilor de producție, putem aprecia că între cele două variabile supuse analizei există o corelație ce poate fi evidențiată prin utilizarea modelului de regresie liniară simplă.
Analiza corelaţiei celor doi indicatori are la bază serii de date publicate online de Institutul Naţional de Statistică pentru perioada 1995-2015 şi urmăreşte construirea unei imagini de ansamblu asupra evoluţiei acestora în vederea anticipării unor evoluţii viitoare.
Cuvinte cheie: regresie simplă, productivitatea muncii, PIB, corelație, evoluţie
Statistical-econometric model used for the analysis of the correlation between the Gross Domestic Product and the Labour Productivity
Abstract
The purpose of this article targets the analysis of the correlation between two variables by using the statistical-econometric model of simple linear regression. A country’s GDP evolution is affected by various factors, but in this article we will focus on the establishment of the dependences between the GDP, as result variable, and the labour productivity, as factorial variable. By simply analysing the statistical data, we can notice that an increase of the labour productivity generates a growth of production volume and a decrease of the production costs. Therefore, we can appreciate that we have a correlation between the two variables under consideration which can be expressed by using the simple linear regression model.
The correlation analysis of the two indicators is based on a series of online data published by the National Institute of Statistics from 1995 to 2015 and aims to set an overview of their evolution, in order to anticipate future evolutions.
Key-words: simple regression, labour productivity, GDP, correlation, evolution
