Modele de identificare şi analiză a riscurilor bancare

Prof. univ. dr. Gabriela Victoria ANGHELACHE
Academia de Studii Economice, Bucureşti
Prof. univ. dr. Radu Titus MARINESCU
Conf. univ. dr. Anca Sorina POPESCU-CRUCERU
Universitatea „ARTIFEX” din Bucureşti
Drd. Cristina SACALĂ
Academia de Studii Economice, Bucureşti

Abstract

O proprietate de bază a sistemului de rating este abilitatea de a încadra clienţii în clasa de risc din care fac parte, respectov client buni platinici sau client rău-platinici. Testele de stabilire a metodelor de clasificare au fost apicate la inceput în ştiinţa medical, biologie, ingineri incepând cu 1950, pe la sfârşitul anilor 1990 acestea au fost adaptate pentru a putea fi aplicaze in modele ale ratingului de credit. Comitetul de la BASEL (1999) identifică acest model ca dificil în dezvoltarea modelelor cantitative de credit.
Cuvinte cheie: curba caracteristicilor operaţionale, profilul de acurateţe acumulată, sistem, bancă, evaluare

[Text complet]

Models for the identification and analysis of banking Risks

Abstract

A basic property of the rating system is the ability to fit customers risk class to which they belong, namely good payer customers or bad payer clients. The tests establishing the classification methods have been applied beginning with the medical science, biology, engineers starting with 1950 and in the late 1990s they have been adapted to be models of application in the credit rating. Basel Committee (1999) identifies this model as a difficult one to develop quantitative models of credit.
Key words: Receiver Operating Characteristics, cumulative accuracy profile, system, bank, valuation

[Full Text]

Sumar RRSS 5/2016