Conf. univ. dr. Sorin Daniel Manole (danielsorinmanole@yahoo.com )
Universitatea “Constantin Brâncoveanu” Piteşti
Cercetător principal III Antonio Tache (tonytache@yahoo.ro )
Cercetător principal Monica Tache (maria_nitu12@yahoo.ro )
Institutul Naţional de Cercetare-Dezvoltare în Construcţii, Urbanism şi Dezvoltare Teritorială Durabilă „URBAN-INCERC”
Abstract
Politica de dezvoltare regională, care are ca obiectiv principal realizarea unei repartiţii inter şi intraregionale în cadrul activităţilor şi a rezultatelor acestora cât mai eficiente şi echitabile, este una din politicile cele mai importante şi cele mai complexe ale Uniunii Europene. Pentru a identifica factori de influenţă pentru PIB-ul în preţuri curente şi PIB-ul pe cap de locuitor, s-au utilizat modele liniare de regresie cu date de tip panel cu efecte specifice fixe pentru unităţi ale secţiunii transversale, iar baza de date a fost constituită din valorile înregistrate pentru indicatori semnificativi, la nivelul celor 8 regiuni din România, în perioada 2007 – 2011. Studiul arată că investiţiile străine directe şi productivitatea muncii sunt factori importanţi de influenţă directă asupra produsului intern brut nominal şi că numărul de IMM-uri la 1000 locuitori şi rata şomajului sunt factori relevanţi, care influenţează produsul intern brut pe locuitor, primul în mod direct, iar celălalt în mod invers.
Regional Development Survey by Data Panel Models
Abstract
Regional development policy whose main objective is to perform an inter- and an intra-regional allocation of activities and results as efficiently and evenly as possible is one of the most important and most complex policies of the European Union. To identify influential factors of the nominal GDP and GDP per capita, pooled linear regression models with cross-sectional specific fixed effects data have been used and the data base has been made of the values of the significant indicators in the eight Romanian regions during 2007 – 2011. The survey shows that foreign direct investment and labour productivity are important direct influence factors on nominal GDP and, that the number of small and medium enterprises per 1,000 inhabitants and the unemployment rate are relevant factors which influence GDP per capita, the former directly and the latter inversely.
